Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017
El cambio de uso de la tierra (CUT) tiende a impactar de manera negativa los procesos atmosféricos y climáticos globales. El presente artículo tuvo como objetivo evaluar el CUT en el municipio de San Fernando, Tamaulipas, México, durante el periodo 1987 a 2017. Se utilizó el método de clasificación...
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Artículo |
Language: | Español[ 65] |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2226 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
riuat-123456789-2226 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
riuat-123456789-22262021-04-20T16:51:56Z Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 WILVER ENRIQUE SALINAS CASTILLO Marijose Terrazas Ruiz Arturo Mora Olivo Cutberto Uriel Paredes Hernández uso de la tierra detección de cambios segmentación Landsat INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] El cambio de uso de la tierra (CUT) tiende a impactar de manera negativa los procesos atmosféricos y climáticos globales. El presente artículo tuvo como objetivo evaluar el CUT en el municipio de San Fernando, Tamaulipas, México, durante el periodo 1987 a 2017. Se utilizó el método de clasificación por segmentación de imágenes satelitales, de los años 1987, 1997, 2007 y 2017, el cual, permitió reducir el ruido característico de la clasificación basada en pixeles. Sin embargo, fue necesario editar los resultados, para recuperar los asentamientos humanos, eliminar nubes y sombras, y reducir los efectos de confusión entre cobertura vegetal y zonas agrícolas con cultivos presentes, para evitar introducir CUT artificiales en las estadísticas obtenidas. El análisis multitemporal mostró una clara tendencia en la reducción de la cobertura vegetal (-6.53 %) y del área sin vegetación aparente (-1.71 %). También se observó un importante incremento en el uso agrícola (+7.61 %), que no pareció. estar asociado a un incremento en asentamientos humanos (+0.08 %). La metodología desarrollada parece ser adecuada y fácil de implementar para el análisis de CUT en regiones de interés. 2021-03-01T20:34:08Z 2021-03-01T20:34:08Z 2020-01-31 Artículo http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2226 Español[ 65] Castillo, W. E. S., Ruiz, M. T., Olivos, A. M., & Hernández, C. U. P. (2020). Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017. CienciaUAT, 14(2), 160-173. https://revistaciencia.uat.edu.mx/index.php/CienciaUAT/article/view/1298 Acceso Abierto BY-SA México[ 143] Revista CienciaUAT, (2007-7521) Vol. 14 (2020) |
institution |
RIUAT |
collection |
DSpace |
language |
Español[ 65] |
topic |
uso de la tierra detección de cambios segmentación Landsat INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] |
spellingShingle |
uso de la tierra detección de cambios segmentación Landsat INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] WILVER ENRIQUE SALINAS CASTILLO Marijose Terrazas Ruiz Arturo Mora Olivo Cutberto Uriel Paredes Hernández Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
description |
El cambio de uso de la tierra (CUT) tiende a impactar de manera negativa los procesos atmosféricos y climáticos globales. El presente artículo tuvo como objetivo evaluar el CUT en el municipio de San Fernando, Tamaulipas, México, durante el periodo 1987 a 2017. Se utilizó el método de clasificación por segmentación de imágenes satelitales, de los años 1987, 1997, 2007 y 2017, el cual, permitió reducir el ruido característico de la clasificación basada en pixeles. Sin embargo, fue necesario editar los resultados, para recuperar los asentamientos humanos, eliminar nubes y sombras, y reducir los efectos de confusión entre cobertura vegetal y zonas agrícolas con cultivos presentes, para evitar introducir CUT artificiales en las estadísticas obtenidas. El análisis multitemporal mostró una clara tendencia en la reducción de la cobertura vegetal (-6.53 %) y del área sin vegetación aparente (-1.71 %). También se observó un importante incremento en el uso agrícola (+7.61 %), que no pareció. estar asociado a un incremento en asentamientos humanos (+0.08 %). La metodología desarrollada parece ser adecuada y fácil de implementar para el análisis de CUT en regiones de interés. |
format |
Artículo |
author |
WILVER ENRIQUE SALINAS CASTILLO Marijose Terrazas Ruiz Arturo Mora Olivo Cutberto Uriel Paredes Hernández |
author_facet |
WILVER ENRIQUE SALINAS CASTILLO Marijose Terrazas Ruiz Arturo Mora Olivo Cutberto Uriel Paredes Hernández |
author_sort |
WILVER ENRIQUE SALINAS CASTILLO |
title |
Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
title_short |
Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
title_full |
Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
title_fullStr |
Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
title_full_unstemmed |
Análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en San Fernando, Tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
title_sort |
análisis multitemporal de cambios de uso de la tierra en san fernando, tamaulipas, durante el periodo 1987 a 2017 |
publishDate |
2021 |
url |
http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2226 |
work_keys_str_mv |
AT wilverenriquesalinascastillo analisismultitemporaldecambiosdeusodelatierraensanfernandotamaulipasduranteelperiodo1987a2017 AT marijoseterrazasruiz analisismultitemporaldecambiosdeusodelatierraensanfernandotamaulipasduranteelperiodo1987a2017 AT arturomoraolivo analisismultitemporaldecambiosdeusodelatierraensanfernandotamaulipasduranteelperiodo1987a2017 AT cutbertourielparedeshernandez analisismultitemporaldecambiosdeusodelatierraensanfernandotamaulipasduranteelperiodo1987a2017 |
_version_ |
1712115644313370624 |