Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial
Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los vol...
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Universidad Autónoma de Tamaulipas
2020
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riuat-123456789-20952020-08-12T20:10:01Z Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial MARIEL ABIGAIL CRUZ NAJERA JULIO LARIA MENCHACA JESUS DAVID TERAN VILLANUEVA SALVADOR IBARRA MARTINEZ Obesidad infantil Arboles de decisión Génetica Enfermedades Cardiovasculares Alimentación Nutrición INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad. 2020-08-12T19:48:45Z 2020-08-12T19:48:45Z 2019-08-17 Tesis Maestria http://riuat.uat.edu.mx/handle/123456789/2095 Español[ 65] Cruz, M. (2019).Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial (Tesis de Maestría) Universidad Autónoma de Tamaulipas, México. Acceso Abierto BY NC ND México[ 143] Universidad Autónoma de Tamaulipas |
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Obesidad infantil Arboles de decisión Génetica Enfermedades Cardiovasculares Alimentación Nutrición INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA [7] MARIEL ABIGAIL CRUZ NAJERA Determinación del grado de obesidad en niños utilizando inteligencia artificial |
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Esta tesis propone un estudio de riesgo en niños de sufrir obesidad. Basado en la genética y la ingesta calórica. Usando arboles de decisión J48 en la herramienta Weka para detectar patrones de parentesco entre un grupo de control y sus parientes con obesidad o malos hábitos alimenticios. De los voluntarios que corren el riesgo de desencadenar obesidad, el 43% tiene buena nutrición y padres obesos,otro 43% tiene una dieta pobre con padres obesos, esos voluntarios que tienen una nutrición deficiente y no tienen padres con sobrepeso, tienen un 10% de riesgo de obesidad, aquellos que no tienen padres obesos y tienen mala nutrición, su porcentaje de riesgo es del 4%. Fue posible detectar el predominio de la genética en la obesidad y las ventajas del uso de técnicas informáticas en el apoyo a la oportuna detección de obesidad. |
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